五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床作為高 端代表，其市場規(guī)模增長更為迅速，2019 - 2023 年年復(fù)合增長率達(dá) 15.52%，2025 年預(yù)計(jì)其年均增速維持 15% 以上。
智能化水平不斷提高：AI 技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用于機(jī)床的設(shè)計(jì)、制造、檢測和服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)。如基于 AI 大模型開發(fā)的輔助數(shù)控代碼生成功能，*大地提高了編程、調(diào)試的效率；融合 AI 算法的故障診斷與處理決策支持系統(tǒng)，可通過對話式排查等方式，實(shí)現(xiàn)可信生成式故障診斷與處理。
與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算整合
：通過收集和存儲大量的加工數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)ιa(chǎn)過程進(jìn)行深入分析，并識別出潛在的改進(jìn)點(diǎn)。云平臺的使用不僅提高了數(shù)據(jù)的存儲和處理能力，還使得遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷成為可能，這一方式降低了設(shè)備維護(hù)成本，提高了生產(chǎn)效率。
綠色制造成為重要方向
：隨著環(huán)保意識的提升，智能化數(shù)控機(jī)床在綠色制造方面的應(yīng)用也愈發(fā)重要。通過優(yōu)化加工工藝，減少材料浪費(fèi)和能耗，智能機(jī)床可以實(shí)現(xiàn)更為環(huán)保的生產(chǎn)方式。
國家將高 端數(shù)控機(jī)床列為 工業(yè)母機(jī)”，出臺了一系列政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如《“十四五” 智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確要求提升關(guān)鍵工序數(shù)控化率至 75% 以上，四部門聯(lián)合文件重 點(diǎn)支持五軸數(shù)控機(jī)床研發(fā)。
汽車制造：新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，帶動(dòng)了高精度加工需求。例如，新能源汽車的電池殼體、電機(jī)外殼等零部件的加工，對數(shù)控機(jī)床的精度和效率提出了更高的要求。
航空航天：該領(lǐng)域的復(fù)雜零部件加工依賴五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床，如航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的加工，需要* 高的精度和復(fù)雜的曲面加工能力，智能數(shù)控技術(shù)能夠滿足這些需求。
消費(fèi)電子與 5G：產(chǎn)品微型化、精密化的趨勢，使得對加工設(shè)備的精度和效率要求不斷提高，智能數(shù)控設(shè)備能夠適應(yīng)這種變化，滿足市場需求。
雖然智能數(shù)控前景廣闊，但也面臨一些挑戰(zhàn)，如高 端數(shù)控系統(tǒng)和關(guān)鍵功能部件仍依賴進(jìn)口，高 端技術(shù)人才短缺等。但隨著政策支持、企業(yè)研發(fā)投入增加以及產(chǎn)學(xué)研合作的加強(qiáng)，這些問題有望逐步得到解決，推動(dòng)智能數(shù)控行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
